> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.daolama.co/daolama/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.daolama.co/daolama/referalnaya-programma.md).

# Реферальная программа

<figure><img src="/files/QiU2xRNSCUA5ZJv0Pagm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Каждый приглашенный друг получит 100% скидку на первый залог, а также увеличенную сумму TON. Приглашай друзей и зарабатывай 10% комиссий. Нет ограничений по времени. Нет ограничений по сумме. Выплата гарантирована смарт-контрактом.

### **Как работает реферальная программа?**

1. **Приглашайте друзей:** Разделите свою уникальную реферальную ссылку с друзьями и знакомыми. Каждый, кто зарегистрируется по вашей ссылке, станет вашим рефералом.
2. **Получайте вознаграждения:** Каждый ваш приглашенный друг получит 100% скидку на первый залог и увеличенную сумму TON! А вы, будете зарабатывать 10% от всех комиссий, которые они оплачивают. Это значит, что чем больше активных рефералов у вас будет, тем больше вы заработаете!
3. **Нет ограничений:** Ваша возможность зарабатывать не ограничена ни по времени, ни по сумме. Вы можете приглашать столько друзей, сколько хотите, и получать вознаграждения за их активность на платформе.
4. **Гарантированные выплаты:** Все выплаты гарантированы смарт-контрактом, что обеспечивает полную прозрачность и безопасность ваших заработков.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.daolama.co/daolama/referalnaya-programma.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.